‘AI전화’로 고립가구 건강‧심리 파악, 우울감 해소‧심리안정 돕는 모델 개발 착수

시가 축적해온 ‘고립가구 대화 데이터’ 제공, 고립가구 돌봄에 특화된 서비스 개발

‘딥러닝 기술’ 활용한 우울감‧자살 등 예방 시나리오 개발… 29일(금) 업무협약

시 “정서 회복까지 돕는 AI기술 기대… 위기가구 발굴위해 기관‧기술 협력 지속

서울시가 카이스트(KAIST)와 손을 잡고 고립가구 발굴을 위한 기술 개발에 나선다. 시는 AI(인공지능)을 활용해 대상자의 심리상태와 고립 위험신호를 감지해 내는 ‘고도화된 AI안부확인서비스’를 개발하는 것이 목표다.

                                                                                                                 차미영 카이스트 전산학부 교수, IBS 수리 및 계산 과학 연구단 CI

시는 그동안 서울시복지재단과 함께 기존 AI안부확인서비스를 활용해 쌓아온 고립 또는 고립 위험가구 발굴‧지원 관련 대화 데이터를 카이스트에 제공, 카이스트는 이를 바탕으로 고립가구 돌봄에 특화된 ‘맞춤형 대화형 AI’ 개발 등을 진행하게 된다.

서울시는 '22년 10월부터 사회적 고립위험가구의 주기적인 안부 확인과 고독사 예방을 위해 AI를 활용한 ‘안부확인 서비스’를 제공해 오고 있으나 위험 수준에 이르기 전에 고립 신호를 감지하고, 심리안정을 제공해 우울감 등을 예방하기 위해 이번 AI서비스 고도화를 추진하게 됐다.

                                                                                                                                              최문정 카이스트 과학기술정책대학원 교수

카이스트는 ‘고립 위험’이 있는 대상자를 찾아낼 수 있는 ▴고립 위험 지표 개발과 함께 ▴고립감 해소․심리안정을 위한 시나리오 ▴이를 기반으로 한 대화형 AI 개발 등을 진행할 예정이다.

특히 카이스트는 ‘딥러닝 방식’을 통해 우울감과 자살, 고독사 등을 예방할 수 있는 시나리오와 고령자 고립가구에 특화된 심리안정 시나리오를 개발, ‘대화형 AI’에 적용한다는 구상이다.

시는 기술 개발을 통해 ‘AI안부확인서비스’가 고도화되면 고립위험 신호를 보다 정교하게 선별해 낼 수 있을 뿐만 아니라 고독사 고위험군을 조기에 찾아내 위험상황에 보다 빠르게 대응할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

                                                                                                                                                                                                                  진효진 IBS 수리 및 계산 과학 연구단 데이터사이언스 그룹 선임연구원, 주연구자

또 고립가구에 대한 전반적인 돌봄 서비스의 효율성이 향상되고 보다 나은 사회안전망을 구축하는 데 크게 기여할 것으로 기대된다.

시는 이를 위해 3.29.(금) 서울시-카이스트-서울시복지재단 ‘AI안부확인서비스 데이터 활용연구’를 위한 업무협약을 체결한다. 협약은 서면교환 방식으로 이뤄지며, 서울시는 기술 개발에 필요한 데이터 제공 등에 적극 협력한다는 방침이다.

이번 협업에 참여하는 카이스트 문재균 공과대학장과 전산학부 차미영 교수, 과학기술정책대학원 최문정 교수는 “이번 관․학 협업을 통해 학생들과 함께 인간중심 AI 기술․서비스에 대해 고민할 수 있게 돼 큰 의미로 다가온다”며 “사람과 사람을 이어줄 수 있는 따뜻한 소셜케어 기술이 개발될 수 있도록 최선을 다하겠다”는 포부를 밝혔다.

정상훈 서울시 복지정책실장은 “국내 최고의 과학기술대학과의 협업으로 단순히 고립가구의 안부를 확인하는 데 그치지 않고 건강, 심리상태까지 섬세하게 파악해 ‘정서적 회복’을 돕는 고도화된 AI 기술이 개발될 것으로 기대된다”며 “앞으로도 위기가구 발굴과 보호를 위해 기관․기술 협력 등에도 최선을 다해 나갈 것”이라고 말했다.